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                                                        来源:易发平台
                                                        发稿时间:2020-07-12 01:13:58

                                                        “以往,我们每个医院发现传染病诊断以后,诊断的是单个病人。单个病人诊断以后,即便信号通过网络报告,但如果没有大数据的智能分析动态感知的话,一个医院报一个,A医院报一个,B医院报一个,这两个之间是没有办法进行关联的,现在有了人工智能大数据之后,第一个作用就是不同地方发现了散在病例,可能是有关联的,可能第一时间显现病例报告,或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集,动态感知马上就能知道。”吴凡说。

                                                        吴凡表示,今后公共卫生体系建设中,新技术的应用场景将更加广阔。不仅是医疗方面,甚至包括气象数据、农业部门的数据和动植物的数据等,都会参与到公共卫生体系当中。

                                                        2008年8月至2014年4月先后任西安国际港务区管理委员会常务副主任、主任、党工委副书记,西安国际港投资发展有限公司总经理;据哈萨克斯坦通讯社(哈通社)10日报道,该国阿拉木图地区首席医疗官凯拉特·拜穆克哈姆贝托夫(Kairat Baimukhambetov)因肺炎去世。

                                                        2002年9月至2004年8月任西安市长安区发展计划委员会党组书记、主任;

                                                        同时,吴凡认为,通过大数据进行深入发掘,可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等,跟市场、农产品等之间有什么关联。

                                                        张文宏:要充分利用技术,但是不能迷信技术

                                                        吴凡也赞同张文宏的观点。

                                                        但吴凡也补充道,医疗人工智能发展的当下,除了为人类做贡献,一定也要注意,它是不是会伤及人类的利益,这些利益包括个人隐私等。

                                                        他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。

                                                        强小安,曾用名强晓安,男,汉族,1964年4月出生,陕西西安人,经济学博士,1991年8月加入中国共产党,1982年10月参加工作。